共4篇
文章标签：机器学习
学习机器学习
root
2月，2 周前
逻辑回归
因为「线性回归+阈值」的方式很难得到鲁棒性好的分类器，我们对其进行拓展得到鲁棒性更好的逻辑回归（ Logistic Regression，有些地方也叫做「对数几率回归」）。逻辑回归将数据拟合到一个logit函数中，从而完成对事件发生概率的预测。
因为「线性回归+阈值」的方式很难得到鲁棒性好的分类器，我们对其进行拓展得到鲁棒性更好的逻辑回归（ Logistic Regres...
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2月，2 周前
KNN算法
在模式识别领域中，K 近邻算法（ KNN 算法，又译K最近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间中的K 个最接近的训练样本。
在模式识别领域中，K 近邻算法（ KNN 算法，又译K最近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含...
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2月，2 周前
模型评估方法与准则
**模型评估的目标是选出泛化能力强的模型完成机器学习任务**。实际的机器学习任务往往需要进行大量的实验，经过反复调参、使用多种模型算法（甚至多模型融合策略）来完成自己的机器学习问题，并观察哪种模型算法在什么样的参数下能够最好地完成任务。
**模型评估的目标是选出泛化能力强的模型完成机器学习任务**。实际的机器学习任务往往需要进行大量的实验，经过反复调参、使用多种模...
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2月，2 周前
什么是机器学习
机器学习（Machine learning）是人工智能的子集，是实现人工智能的一种途径，但并不是唯一的途径**。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。大概在上世纪80年代开...
机器学习（Machine learning）是人工智能的子集，是实现人工智能的一种途径，但并不是唯一的途径**。它是一门专门研究...
